隨著計算機的改進、完善和發(fā)展，用計算機代替人的某些智力勞動和模仿人的某些思維活動已經(jīng)成為現(xiàn)實�，F(xiàn)在我們使用的計算機，其計算速度和計算能力已經(jīng)大大地超過了人類，人們正是利用計算機這一優(yōu)點，讓它幫助人做某些“思考”。

　 　第一臺讓人感覺到計算機真正有“思考”能力的是IBM公司的塞繆爾（A.Samael）設計制造的跳棋機。這臺機器1955年公開亮相后，一鳴驚人，戰(zhàn) 勝過許許多多與它對弈的人，其中不乏跳棋好手。這臺跳棋機不但有快速計算的功能，還具有自組織、自適應、自學習、能積累經(jīng)驗的功能。它在與人類進行智力較 量中，不斷地提高自己的棋藝。1959年，這臺跳棋機已經(jīng)能戰(zhàn)勝程序設計者本人塞繆爾了。1962年，還是這臺機器擊敗了美國一個州連續(xù)8年的跳棋冠軍尼 利，達到了冠軍級水平。直到今天，這臺跳棋機還在與人進行智力比賽。它好像一名優(yōu)秀棋手一樣，能預先看出往下的幾步棋的變化情況，這存儲器中存放了17　 500幅棋譜。每次下棋時，都能從中篩選出較為實用的棋譜，并根據(jù)棋譜中所推薦的走法，認認真真地進行對弈。

　　另一個說明計算機在某些 抽象思維方面能很好地幫助人類的例子是，它解決了一個世界難題。哥德巴赫猜想、地圖四色問題和費爾馬大定理是現(xiàn)代數(shù)學中最尖端的三大難題。不知有多少數(shù)學 家為此艱苦奮斗一生，試圖來證明它們，哪怕是有一點點進展，也不枉費他們畢生的精力。1976年6月，傳來了一個震撼全世界的消息：地圖四色問題被成功地 解決了，而這一難題的證明過程是通過計算機得到的。

　　什么是地圖四色問題呢?在一張地圖上有很多國家。為了把相鄰的兩國明顯地區(qū)分開 來，在畫地圖的時候要對相鄰的國家涂以不同的顏色。這樣，地圖就是一個有不同顏色的圖畫。如果以“任何兩個相鄰的國家不允許涂同一種顏色”為原則，并不需 要太多的顏色，只要4種顏色就足夠了。人們曾經(jīng)畫出成千上萬張地圖，驗證了4種顏色的實用性，并試圖舉一個反例來推翻它，就是非得用5種或5種以上的顏色 才能將某張地圖的相鄰國家區(qū)分開來，可是沒有一個人能舉出此例。然而一個數(shù)學問題的成立，必須依靠嚴謹?shù)睦碚撏评磉^程，盡管有一代又一代人去努力，始終沒 有證明出來。美國伊利諾斯大學的兩位教授阿佩爾和哈肯，改變了前人一直使用的方法，把他們的思考交給計算機去做，結果證明了這個猜想的正確性。他們的方法 是把地圖劃分成2　000多個不同類型的圖，然后在3臺電子計算機上共用了1　200小時的時間，驗證了這2　000多個特殊類型的圖，完成了定理的證 明。1976年6月，他們發(fā)表了這一結果，四色猜想終于變成四色定理。這一定理的證明進一步擴展了計算機的應用，它顯示了計算機在代替人的腦力勞動方面還 可以做更多的事。

　　計算機到底能不能有思維呢?開始有人持否定態(tài)度。他們認為：計算機和別的機器一樣從來不會有思考，它們不會有創(chuàng)造性 和自主性，它們是靠人的思維和指令行事。以上的兩個例子，也不能說計算機有了像人一樣的創(chuàng)造思維。因為它們只不過是將人的經(jīng)驗、棋譜和推理方式照搬照用一 遍罷了。如果沒有人對棋譜的理解、沒有教授對四色問題圖形的一切可能形式的劃分，計算機還能干什么呢?但是持另一種觀點的人，舉出了在美國斯坦福大學的一 個實驗，用來說明計算機是有思維能力的。

　　1969年的一天，一個叫做賽克的機器人，在斯坦福大學的實驗室里，接受做“猴子摘香蕉”式 的智力實驗。賽克體內裝有一部電腦和帶有視覺功能的裝置。它的任務是爬到屋子中間的平臺上，把那里的一只箱子推下來。實驗開始時，賽克走向平臺，試著爬上 去，可是由于平臺太高，試了幾次都失敗了；它繞著平臺轉了足足20分鐘，還是沒有辦法爬上平臺。于是，它停下來，環(huán)顧四周，忽然發(fā)現(xiàn)屋角有一塊斜面板，沉 思了片刻后，走到屋角，把斜面板推到平臺旁邊，安放好，然后從斜面板爬上平臺，終于把箱子推到地板上來。實驗成功了，前后一共花了半個小時。

　　計算機能否思維?這個問題爭論至今已有40多年了，基本形成了3種觀點：

　�、僬J為機器是不能主動思維的，機器的思維基本上是人類交給它的，機器是按照人的思維去思維。

　�、谡J為機器是可以思維的，而且比人更聰明，甚至認為在未來的時代，人造的理智生命計算機將可能會統(tǒng)治人類。