學(xué)科交叉融合育新枝 大學(xué)生團(tuán)隊(duì)以語(yǔ)言智能賦能漫畫(huà)創(chuàng)作
  近日，一支由以外語(yǔ)學(xué)院為主體，多學(xué)院融合學(xué)生組成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)， 在人工智能技術(shù)深刻重塑文化創(chuàng)作生態(tài)的當(dāng)下，通過(guò)與專家探討、指導(dǎo)老師指導(dǎo)進(jìn)行了市場(chǎng)分析和調(diào)查問(wèn)卷分析，成功研究"漫畫(huà)創(chuàng)作英語(yǔ)提示詞生成與優(yōu)化體系"。通過(guò)跨學(xué)科融合探索，為AIGC時(shí)代的文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)提供了新的解決方案。
  當(dāng)前，AI繪畫(huà)雖大幅提升創(chuàng)作效率，但"提示詞難題"始終制約其發(fā)展——創(chuàng)作者難以用精準(zhǔn)語(yǔ)言讓AI理解復(fù)雜藝術(shù)構(gòu)思，特別是在表現(xiàn)特定文化內(nèi)涵和藝術(shù)風(fēng)格時(shí)存在明顯障礙。這一痛點(diǎn)，成為橫亙?cè)谒囆g(shù)創(chuàng)作與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)鍵瓶頸。
  面對(duì)這一挑戰(zhàn)，該團(tuán)隊(duì)立足"新文科"建設(shè)理念，充分發(fā)揮語(yǔ)言學(xué)科優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新性地將語(yǔ)言學(xué)理論、跨文化交際能力與AIGC技術(shù)深度融合。項(xiàng)目構(gòu)建了包含提示詞模板庫(kù)、平臺(tái)選型指南和標(biāo)準(zhǔn)化流程的完整體系，有效解決了創(chuàng)作中的風(fēng)格控制與文化轉(zhuǎn)換難題。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，該體系可使提示詞使用準(zhǔn)確率提升40%，文化意象傳遞準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
"這項(xiàng)創(chuàng)新不僅解決了技術(shù)應(yīng)用層面的痛點(diǎn)，更探索了文科人才培養(yǎng)的新路徑。"項(xiàng)目指導(dǎo)教師表示，該成果展現(xiàn)了人文社科知識(shí)在技術(shù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代的獨(dú)特價(jià)值，是學(xué)科交叉融合的一次成功實(shí)踐。 
  更值得關(guān)注的是，項(xiàng)目探索了可行的商業(yè)模式，規(guī)劃了線上線下相結(jié)合的服務(wù)體系，從面向大眾的"靈感盲盒"到服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作的深度定制，形成了完整的商業(yè)閉環(huán)。這種將學(xué)術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合的做法，為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新思路。
  業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，該項(xiàng)目緊扣人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略，呼應(yīng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，其"技術(shù)賦能而非替代"的理念，為傳統(tǒng)文創(chuàng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。 
  在AI繪畫(huà)席卷而來(lái)的時(shí)代，我們漫畫(huà)人手中的畫(huà)筆沒(méi)有消失，而是進(jìn)化了。正如項(xiàng)目成員所言，我們并沒(méi)有用ai替代創(chuàng)作，而是在深扎文化核心的基礎(chǔ)上，用技術(shù)來(lái)提質(zhì)提效。
  目前，團(tuán)隊(duì)正積極推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，計(jì)劃與文創(chuàng)園區(qū)、漫畫(huà)平臺(tái)開(kāi)展合作，助力文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
 
 朱文晗 王璐瑤 李玫萱 楊新?tīng)q 王成 于洋 劉振強(qiáng) 張浩亮