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青莓智檢團隊以技術(shù)初心，繪就鄉(xiāng)村振興“莓好”圖景

         為全面貫徹落實習近平總書記關(guān)于青年工作和鄉(xiāng)村振興的重要論述精神，助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，近日，東北師范大學“青莓智檢”團隊赴吉林省長春市公主嶺市，開展以“青春為中國式現(xiàn)代化挺膺擔當”為主題的暑期社會實踐活動。團隊依托自主研發(fā)的草莓病蟲害智能識別檢測系統(tǒng)，深入田間地頭開展技術(shù)宣講、實地操作、調(diào)研走訪和成果轉(zhuǎn)化等一系列活動，幫助種植戶提升病蟲害防控水平，推動草莓產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。
　　圖一實踐團隊成員在實踐地大棚外合影
　　前期蓄力：筑牢理論根基，摸清病蟲害“家底”
　　實踐之初，團隊深知“知己知彼方能百戰(zhàn)不殆”。為確保技術(shù)研發(fā)貼合實際需求，成員們首先投入到草莓病蟲害知識的系統(tǒng)學習中。成員們仔細查閱《草莓病蟲害防治手冊》《設(shè)施草莓栽培技術(shù)》等專業(yè)資料，系統(tǒng)梳理出白粉病、灰霉病、蚜蟲、紅蜘蛛等12種草莓常見病蟲害的發(fā)病特征、傳播規(guī)律及危害程度；同時主動向經(jīng)驗豐富的植保專家請教不同病蟲害的識別難點，比如白粉病初期與葉片正常絨毛的區(qū)分要點、灰霉病與果面機械損傷的辨別方法等。
　　田間實戰(zhàn)：深入草莓園地，捕捉病害“真面目”
　　團隊成員隨后奔赴草莓大棚與露地種植基地，開啟了沉浸式的田間實踐。在種植戶的帶領(lǐng)下，成員們穿梭于草莓田壟間，仔細觀察不同生長階段草莓的葉片、花朵與果實狀態(tài)，用相機從多個角度拍攝健康植株的形態(tài)特征，為模型構(gòu)建起全面的“正常樣本庫”。針對白粉病的白色霉層、灰霉病的褐色腐爛斑、蚜蟲聚集的葉背蟲群等典型癥狀，成員們更是專注捕捉細節(jié)，拍攝高分辨率圖片時特別留意同一病害在不同發(fā)病時期的細微差異，最終累計采集到各類圖片樣本3000余張，為后續(xù)模型訓練儲備了豐富而精準的原始數(shù)據(jù)。
　　
　　圖二實踐團隊成員拍攝幼苗
　　
　　
　　圖三實踐團隊收集數(shù)據(jù)部分截圖
　　技術(shù)攻堅：訓練優(yōu)化模型，讓AI“讀懂”草莓健康
　　基于YOLO算法的模型訓練與優(yōu)化，是實現(xiàn)AI“讀懂”草莓健康、精準識別病蟲害的核心環(huán)節(jié)，對技術(shù)落地應用具有決定性作用。
　　團隊聚焦這一核心環(huán)節(jié)，全力推進數(shù)據(jù)預處理、模型迭代訓練及輕量化適配等關(guān)鍵工作。通過將高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)與YOLO算法的實時檢測優(yōu)勢深度結(jié)合，我們將打造智能解決方案，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗，共同推動行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。
　　
　　圖四實踐團隊模型訓練成果
　　此次實踐讓團隊成員深刻體會到：農(nóng)業(yè)科技的生命力，在于田間地頭的真實需求。從“溫室里的算法”到“大棚里的工具”，不僅是技術(shù)的落地，更是青年責任的延伸。青莓智檢團隊將繼續(xù)打磨“莓無憂”系統(tǒng)，讓AI識別技術(shù)成為草莓種植戶的“田間醫(yī)生”，用科技守護“莓好”收成，在鄉(xiāng)村振興的賽道上書寫青年擔當。
    來源：青莓質(zhì)檢團隊
    發(fā)布時間：2025-08-11    閱讀：
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