2025年7月13日至19日，廣東工業(yè)大學(xué)“織創(chuàng)未來”實踐隊在廣州白云區(qū)開展了以“科技賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”為核心的暑期“三下鄉(xiāng)”社會實踐活動。團(tuán)隊依托自主研發(fā)的第二代大圓織機(jī)AI疵布檢測裝置，深入紡織車間，通過技術(shù)調(diào)試、問題解決與現(xiàn)場培訓(xùn)，幫助企業(yè)突破人工質(zhì)檢效率低、質(zhì)量波動大的瓶頸，探索紡織產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型新路徑。
　　在白云區(qū)一家典型的中小型紡織廠，夏日的高溫讓車間充滿了熱浪和棉絮的味道。廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院的“織創(chuàng)未來”實踐隊成員正忙碌在機(jī)器旁，調(diào)試著最新研發(fā)的AI疵布檢測裝置。作為暑期“三下鄉(xiāng)”社會實踐的一部分，他們不僅帶來了前沿設(shè)備，更把實驗室里的成果與車間的實際需求結(jié)合起來，讓科技真正落地。
　　該工廠共有36臺大圓織機(jī)，長期以來依賴人工質(zhì)檢，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低、質(zhì)量不穩(wěn)定。4名驗布工需在50℃的車間內(nèi)巡檢，每臺織機(jī)的日產(chǎn)量約6千米，但人工質(zhì)檢僅能抽檢10%。
　　實踐隊在安裝設(shè)備的第一天就遇到挑戰(zhàn)：車間光線不足，工業(yè)相機(jī)在低光條件下成像效果下降，影響瑕疵識別準(zhǔn)確率。隊員們立即動手設(shè)計補光方案——加裝可調(diào)色溫的LED環(huán)形補光燈，并利用遮光罩減少布面反光。第二天，設(shè)備長時間運行時，再加上燈板功率過高，導(dǎo)致設(shè)備內(nèi)部溫度升高，影響核心板正常運行，實踐隊又用3D打印材料制作導(dǎo)風(fēng)罩并加裝微型散熱風(fēng)扇，將運行溫度降低到穩(wěn)定范圍。

圖為疵布檢測設(shè)備在大圓機(jī)上的裝配圖 李仲勤攝
　　除了硬件優(yōu)化，隊員們還根據(jù)不同布料紋理調(diào)整了算法參數(shù)，提高了系統(tǒng)對復(fù)雜紋理面料的識別精度。每天中午，他們會利用工人休息時間，在車間臨時搭建的“微課堂”上，手把手教員工如何在平板界面上查看檢測結(jié)果、確認(rèn)瑕疵位置，并演示如何通過數(shù)據(jù)報表發(fā)現(xiàn)潛在生產(chǎn)問題。經(jīng)過6天的持續(xù)調(diào)試與培訓(xùn)，AI系統(tǒng)的漏檢率從人工質(zhì)檢的7%降至0.9%，停機(jī)次數(shù)減少了83%，工人勞動強(qiáng)度下降了70%。

圖為實踐隊員在微調(diào)設(shè)備位置 李仲勤攝

圖為實踐隊員與工廠工人在討論疵布種類 李仲勤攝
　　AI檢測設(shè)備的引入，還讓企業(yè)第一次擁有了實時的數(shù)據(jù)化管理能力。檢測數(shù)據(jù)接入工廠MES系統(tǒng)后，生成了“疵點熱力圖”和“班組質(zhì)量PK榜”，為生產(chǎn)調(diào)度提供了科學(xué)依據(jù)。例如，設(shè)備監(jiān)測到3號機(jī)在上午11時至13時油污集中，管理人員及時排查出加油工操作不當(dāng)?shù)脑�因，糾正后油污瑕疵減少了60%。
　　盡管智能化轉(zhuǎn)型初見成效，但調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)仍面臨高投入、設(shè)備適配難、人才不足等挑戰(zhàn)。實踐隊建議推廣“以租代買”模式、建設(shè)“智能檢測共享中心”，并與職業(yè)院校合作培訓(xùn)“智能驗布員”，確保技術(shù)能被長期使用。此次“三下鄉(xiāng)”社會實踐活動，不僅幫助企業(yè)提升了生產(chǎn)效率，也讓學(xué)生們在一線積累了寶貴的實踐經(jīng)驗。帶隊老師吳老師表示：“我們希望把科研成果帶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)和企業(yè)中，讓科技真正服務(wù)產(chǎn)業(yè)，這也是‘三下鄉(xiāng)’活動的意義所在。”